Yoğun Bakım Ünitesinde Hasta Kalış Süresinin Karma Dağılım ile Modellenmesi

Abstract

Yoğun bakım üniteleri sağlık sisteminde merkezi bir rol oynamaktadır. Hastanede kalış süresi, hastane yönetimi kalitesinin önemli bir göstergesidir. Simülasyon, çizelgeleme, planlama gibi alanlarda hasta kalış sürelerinin istatistiksel olarak tanımlanması gerekir. Ancak bu veriler oldukça çarpıktı ve bu nedenle istatistiksel modelleme zorlu bir iş olabilir. Karma dağılım modelleri, bu zorluğun üstesinden gelebilecek kabiliyete sahip modellerdir. Bu çalışmada, iki farklı yoğun bakım ünitesinde (genel cerrahi, koroner) gözlemlenen oldukça çarpık hasta kalış süresi verilerinin modellenmesi için karma dağılım yaklaşımı kullanılmıştır. Karma dağılım modellerini geliştirmek için dört farklı dağılım (normal, Weibull, gamma, lognormal) kullanılmıştır. Karma dağılımının optimal bileşen sayısı Bayes bilgi kriteri değeri yardımıyla belirlenmiş ve dağılım parametreleri beklenti-maksimizasyon algoritması kullanılarak tahmin edilmiştir. Bileşen ve parametre tahmini yapılan karma dağılımın model geçerliliği, ortalama mutlak yüzde hata ve R2 değeri kullanılarak değerlendirilmiş ve gerçek veri setlerini oldukça yüksek doğrulukla temsil ettiği görülmüştür.